主題：廣州市疫情防控新聞發布會（2021年總第99場）
時間：2021年6月28日上午10:30
地點：廣州市新聞中心
廣州市委宣傳部副部長朱小燚：
各位媒體記者朋友：
大家上午好！
今天2021年6月28日，星期一，新的一周廣州新聞發布會又和大家見面了。今天的新聞發布會主題依然是然疫情防控。
疫情防控既是一場與病魔較量的阻擊戰，也是一場與病毒賽跑的科技戰。此次廣州新一輪的疫情防控，廣州眾多的科研機構、科技企業以實用為標準，實戰為方向，為疫情防控提供有力科技支持。
為發布我市最新疫情防控情況，展示城市科技抗疫實力，今天，我們邀請到廣州市政府副秘書長高裕躍先生，中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本先生，廣州市衛健委黨組成員、副主任陳斌女士，廣州市科技局黨組成員、副局長孫翔先生，廣州市商務局黨組成員、副局長林國強先生，廣州市政務服務數據管理局黨組成員、副局長梁文謙先生，他們將共同進行今天的主發布并回答媒體提問。
今天為了更好地反映廣州市企業科技抗疫的實力，今天也很榮幸邀請到以下企業代表，他們是：阿爾華科技董事長王華平先生，萬孚生物高級副總裁康可人女士，廣州聯通副總經理郭鑫先生，億航智能市場總監黃雯倩女士，文遠知行市場公關總監區錦燕女士，粵旺農業集團有限公司、柜鮮生（廣州）信息科技有限公司產品經理江建佳先生。在新聞發布會第二個環節他們將共同接受媒體的集體采訪。
今天發布會的第一項議程，有請廣州市政府副秘書長高裕躍先生介紹我市科技戰“疫”總體情況。
高裕躍：
各位媒體朋友們：
大家上午好！截至今天，廣州已經連續9天無新增本土病例，全市高風險地區已經在6月24日清零，中風險地區已在6月26日清零，目前，廣州全部為低風險地區。可以說，廣州的疫情防控迎來了階段性的勝利。在此次疫情防控中，在穗科研機構、醫療診斷機構、自動駕駛及機器人等人工智能企業，第一時間奔赴抗疫一線，積極構建自動駕駛、無人機、智能機器人等無接觸式配送物資的技術場景；重點聚焦檢測能力提升、病毒傳播防控技術等方面開展科研攻關，為疫情防控各項工作提供了科技支撐，較好展示了廣州科技抗疫的硬實力和產業成果的應用能力。
一、科研成果快速投入為疫情防控提供強有力支撐
疫情發生以來，廣州實驗室等“國家隊”“主力軍”，以及一大批在穗科研機構和中小科技企業凝心聚力，迅速投入科技戰疫，在前期圍繞五大主攻方向已立項研發的184項項目成果基礎上，針對新冠變異病毒傳播防控、快速檢測篩查、新型疫苗研發等方面開展科研攻關，產出一大批科技成果并投入應用，成為廣州本輪疫情防控的強大科技武器。
如徐宗本院士領銜的琶洲實驗室圍繞3D人臉識別技術構建疫情監測系統、大數據分析應用技術等人工智能領域，持續開展多學科交叉融合的科學前沿研究，讓人工智能技術賦能疫情防控。工信部電子五所應指揮部要求緊急開發了“識陽系統”，對檢測數據實時抓取，第一時間篩選出陽性病例數據，為快速找出密接和次密接，開展迅速處置爭取了寶貴時間。
另外，面對傳染性極強的Delta株變異病毒，廣州的中小科技企業開足馬力，搶時間、爭速度、見效果，在短時間內研發生產出多種新冠病毒檢測產品投入應用，大幅提升檢測篩查能力，充分體現中小科技企業在抗擊疫情中能辦大事的使命擔當。
如達安基因的核酸檢測試劑盒日最大產能從100萬人份提升到500萬人份，生產量占全國四成以上，累計銷量超3億人份居全國第一；金域醫學在穗的核酸檢測能力達到52萬管/天，全國累計檢測超8600萬人份，單機構檢測量日檢測能力和累計檢測量最高全球首位；萬孚生物的抗體/抗原檢測試劑盒從原來的每日產能30萬人份提升到180萬人份；和信健康的抗體試劑盒每日產能從40萬人份提升到100萬人份。
萬孚生物研發生產的新冠抗原檢測試劑產品，操作簡單、使用方便、無需設備，15分鐘內可完成現場檢測，據廣州市第八人民醫院臨床試驗初步結果顯示，對于核酸檢測CT值<34的樣本，萬孚生物的新冠抗原陽性檢出率100%。該產品可實現自主在家檢測，也可用于對疑似人群進行早期分流和快速管理，目前已捐贈約9萬人份供我市學校、隔離酒店、醫院等不同場景使用，在國外已銷售約8000萬人份。
二、智能制造助力疫情封控區實現無人配送
廣州自動駕駛技術走在全國前列，6月3日，在荔灣區芳村片區實施交通管控的當晚，我市就以“減少人與人的直接接觸，降低交叉感染風險”為目標，迅速部署運用高科技搭建無人配送場景，補充封控區域生活物資配送力量。一是規劃路線打通鏈條。由全國首個批準的5G遠程駕駛車輛進入管控區域進行高精地圖采集和現場勘探，搭建無需人工、高效穩定的運輸隊伍，解決管控區物資配送存在的“中間斷層”問題。比如文遠知行在此次抗疫任務中，投入2臺無人駕駛出租車和3臺無人駕駛小巴，共計發車500余次，運送物資2萬余件，總重量超過101噸。廣州聯通安排10臺無人配送車，出車超400車次，支援鶴園和觀鶴兩個疫情封閉小區的午餐晚餐、速凍肉品等超過40000份（箱）生活物資的配送。二是無縫銜接配送到家。由小型物流配送機器人協助志愿者開展管控區內物資從分派點到樓下的物流配送；上樓配送機器人將物資從大堂直接送至住戶，協助“最后一百米”配送直達。如阿爾華（廣州）科技在芳村中海花灣1號就部署了12臺機器人，服務3幢公寓1萬余人，還有150臺正在部署中。三是急需物資快速送達。構建無人機高空喊話、急救藥品及考試資料、證照等應急物資配送等應用場景，驗證了無人機高效、快捷解決“燃眉之急”的可行性。四是“無接觸配送”保證安全。所有配送均實現“無接觸式”配送，快速安全、風險可控，避免了交叉感染風險。粵旺集團自主開發的“柜鮮生”，以無接觸、智能售賣的方式受到了社區居民的喜愛，被大家稱為“買菜神器”。6月4日至今，我市共出動自動駕駛汽車20多輛（乘用車、小巴、重卡等）、小型物流配送車30多輛開展配送服務，累計配送物資265噸（配送餐食及核酸檢測樣品等未計入），單日最高配送物資達33.8噸。
無人配送作為物資保障體系的一種有效補充為目標，及時響應封控區內居民對食品、奶粉、藥品等急需物資需求，在一定程度上加強了國有企業基本生活物資配送主力軍的力量，同時也補充了市民個性化、多樣化的物資需求，該模式被廣東省物資保障二組轉發省內各地市推廣應用。此外，智能消毒機器人也在金茂府等多個小區使用，實現了“無人化”的環境消殺。下一步，我們將認真梳理總結，抓緊推進自動駕駛商業化運營政策落地，進一步研究信息化、智能化（裝備）在隔離酒店特定使用場景及需求，目前，我市全國第一個擁有5000間客房的國際健康驛站正在緊鑼密鼓地建設中，九月份將投入使用。我們將貫徹“安全、舒適、智慧”的設計建設理念，采用最先進的人工智能技術，將其打造成具有國際領先水平的智慧驛站。
發布完畢，謝謝大家。
朱小燚：
在今年夏天，從5月21日開始的廣州新一輪的新冠疫情，可以說科技戰“疫”是這個疫情防控工作中最亮麗的風景線。剛才廣州市政府副秘書長高裕躍先生重點從兩個方面介紹了相關情況，在科研成果快速轉化方面，高裕躍副秘書長重點介紹了由徐宗本院士領先的琶洲實驗室，以及達安基因、金域醫學、萬孚生物、和信健康等企業在科技抗“疫”中的精彩表現。在智能制造助力疫情封控區，實現無人配送方面，高裕躍副秘書長重點介紹了文遠知行、廣州聯通、阿爾華以及粵旺集團等企業所發揮重要的作用。當然還有很多在主發布中沒有點到的眾多科技企業，接下來將在各個發布平臺中展示。
新聞發布會第二項議程，有請廣州市衛健委黨組成員、副主任陳斌女士介紹本輪疫情中，中醫藥的參與貢獻情況。
陳斌：
各位媒體朋友：
大家上午好！下面通報我市新冠肺炎疫情防控工作最新進展情況和本輪疫情中醫藥參與抗疫及發揮作用情況。
首先，通報病例情況。
6月19日至27日24時，我市已連續9天無新增境內感染病例報告；本輪疫情全市累計報告仍是153例感染者，包括146例確診病例和7例無癥狀感染者。
經過醫護人員的精心治療，最近兩天，又有10名境內確診患者出院，均轉為在院集中隔離醫學觀察，本輪疫情累計出院確診患者88人。目前，尚有58名境內確診患者在市八人民醫院接受治療。截至昨天，本輪疫情所有危重癥、重癥患者全部清零。
接下來，通報我市中醫藥抗擊新冠肺炎疫情情況。
本輪疫情，我市始終堅持中西醫并重，充分發揮中醫優勢，從預防、醫治到康復全程參與疫情防控。中醫藥100%參與確診患者的治療，100%參與無癥狀感染者康復，100%參與出院后健康管理指導。
一是充分發揮中醫藥治未病體系優勢，提早介入預防效果好。
去年，市政府將《廣州市治未病提升工程行動方案》納入重大行政決策，努力建成的“4個指導中心+25個示范單位+186個中醫綜合服務區的體系”，在此次抗擊疫情過程中發揮了積極作用。
5月22日，發現本地病例的次日，立即組織各級中醫醫院為密接者、次密接者煎煮中醫預防湯藥1.5萬份。6月2日，向全市各集中隔離點統一配送“粵抗1號”8.4萬余份，并要求隔離點按照預防藥“儲備量”與床位比大于2:1預留，確保每名隔離人員都能及時用上預防藥。
截至6月19日，密接者服用中醫預防湯藥1.7萬人次，服滿6天的1.4萬人，預防用藥率最高峰值達到96%。同時，各級中醫醫院、中藥企業積極為市民免費派發防疫香囊。
通過我委門戶網站、微信公眾號等公布“五指毛桃居家預防方”，當天的點擊閱讀量超過10萬。積極推廣“上醫未病”小程序，指導市民自行辨識體質，了解自身健康狀況，熟悉治未病方法。
二是充分把握中醫藥辨證施治原則，全程覆蓋治療效果佳。
本輪疫情，先后選派41名省、市知名中醫專家進駐市八人民醫院，對收治的146名本地確診患者，全覆蓋、全療程實施中醫和中西醫結合治療，包括1歲的嬰幼兒和重癥患者、ECMO治療的患者。
期間，廣醫附屬中醫醫院隨時按專家會診處方集中調劑、煎煮和配送中藥湯劑1600多劑，專車配送到市八人民醫院，確保患者中藥使用及時、藥效達標。
經過中西醫協同治療，減輕了患者發熱時間、緩解發熱峰值，有效阻止普通型患者轉為重癥、危重癥，促進了患者的康復。
三是始終秉持中醫藥身心兼治養生理念，綜合施策康復效果優。
大家都知道，所有確診患者出院后，均要再轉到集中隔離區進行醫學觀察。在此期間，中醫康復治療發揮了非常重要的作用。我們加強對恢復期患者的康復指導，積極采用針灸、耳穴、藥膳食湯、八段錦等中醫特色療法；運用五行音樂療法、移情易性法，調暢患者的情志，幫助恢復期患者擺脫因感染新冠病毒造成的不良情緒，達到“醫病療心”的功效。
今天，我的發布就到這里。謝謝大家！
朱小燚：
剛才廣州市衛生健康委副主任、新聞發言人陳斌女士通報了6月19日至27日24時，連續9天無新增境內感染病例報告，而且這兩天很高興又看到10名境內確診患者治愈出院。截至昨天，本輪疫情所有危重癥、重癥患者全部清零。在此論廣州夏季的疫情防控期間，陳斌副主任用了100%反映中醫藥在疫情防控中發揮了重要作用，就是：中醫藥100%參與確診患者治療、100%參與無癥狀感染者康復、100%參與住院后的健康管理指導。廣州是一個中醫強市，廣東也是中醫大省，在日常的傳播過程中也請媒體朋友廣泛報道中醫藥在疫情防控、日常生活中給人民帶來的健康所發揮的重要作用。
在今天兩位主發布之后，今天將進行媒體提問環節，今天請來了重磅的發布人，他們分別是中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士，廣州市科技局黨組成員、副局長孫翔先生，廣州市商務局黨組成員、副局長林國強先生，廣州市政務服務數據管理局黨組成員、副局長梁文謙先生，他們將接受媒體朋友提問。
現在進入提問環節，也請各位記者朋友在提問前先通報您所代表的媒體機構，謝謝。
廣東臺新聞頻道記者：
想請問徐宗本院士，您看到外面展廳有很多科技企業帶來的設備，包括無人配送機器人、無人機、自動售賣機等，這些設備讓封控封閉區域內的居民生活方便了很多，解決了很多難題。人工智能技術在本輪疫情中起到哪些支撐作用？
徐宗本：
謝謝您的提問！
廣州這次流行的疫情能夠在較短的時間內得到有效控制，取得了階段性的重大勝利。我感覺除了政府的有效管制、市民的有效配合之外，科技的力量不可忽視。正如你剛才說的一樣，人工智能技術在這中間扮演了重要的角色，舉個例子，因為太習以為常了，大家可能不覺得什么。我們天天習以為常所用的“健康碼”，“亮碼”這些簡單動作本身的作用是什么呢？簡單來講就是讓政府溯源信息，能夠明確定位我們的健康信息，能夠基于這個信息讓健康部門進行決策和管理。這個碼看著很簡單，其實我們要做很多事情，比如要進行身份識別，要基于你目前的位置、體檢情況、核酸檢測情況作出是否有風險的評估，同時要保護大家的隱私，所有這些事情的完成是基于大數據。基于大數據，則首先要基于大數據的快速查詢和快速推理，注意，這就是人工智能最底層的技術，就是大數據分析技術。當然，這是我的專長。我很高興我們實驗室研發的一系列技術，在廣東甚至在全國都得到了高效使用。我想這件事情的本身對保證大家能夠精確定位、精確防控起到了基本的作用。當然，科技技術應用是方方面面的，比如剛才提到的無人駕駛、無人配送等方面，這些技術還是按照省科技廳、市科技局對我們“先應用成熟的、攻關一些急需的、布局一些未來的”的要求，我們就是本著這個原則來做的。
比如隨著疫情延伸，我們就需要推出很多新的技術，比如我們都知道疫苗接種聚集的本身就帶來傳播的風險。因而我們實驗室抓緊研發可移動和可自動接種疫苗的智能機器人，我們也積極趕快研發除了咽拭子之外的檢測方式，比如分布式微劑量CT，這些技術快速研發的目的都是希望應對當前的緊急狀態，也為將來的緊急情況做好準備。
剛才秘書長講了一件事情我特別想提一下，廣州市提出建立全球首個“國際健康驛站”的想法，我覺得這是一個很大的創新，本身是一個應對疫情防控常態化所必須做出的舉措。如果我們能夠把煩悶的隔離，用平常的賓館作為場所，變成不那么讓別人厭煩、又有利于防控的場所是迫在眉睫的事情。所以我們最近研討提出了一系列的建設方案，比如在雷達導引下的自動配送，我們都知道現在單個的技術還是不少的，但是我感覺到我們需要再集成，在把所有技術貫通變為生產力的路上做更多工作。所以我們最近在研究從機場到驛站，怎么把海關后移、怎么保持非接觸式的檢測、保持安全的監控等方面提供人工智能方案。
總體來講，我覺得人工智能技術的貢獻是全方面的，當然也是綜合性的技術，也不是某一個技術層面的，我希望人工智能技術能為大家帶來一個安心的環境，讓大家感覺到我們國家、廣州市在防控的問題上是有堅強的科技支撐的。
謝謝大家！
朱小燚：
感謝廣東廣播電視臺媒體朋友提問，也感謝中國科學院院士、琶洲實驗室主任徐宗本院士深入淺出的介紹。人工智能這個詞大家都非常熟悉，大家從徐院士的介紹可以感受到疫情防控當中人工智能發揮的重要作用。特別是徐院士講到一個大家特別關注的，最近新發布的廣州市正在建設“國家健康驛站”，人類將與整個新冠病毒長期共同生存，如何使更好的隔離人群，特別通過未來新模式的“國際健康驛站”，使人工智能技術使我們隔離的生活減少煩悶和無趣，這將是我們共同感興趣的話題。
南方日報記者：
請問市科技局孫局，作為廣州科研抗疫的“國家隊”“主力軍”，廣州實驗室在此次疫情科研攻關防控方面做了哪些突出的表現？取得了哪些成效？
孫翔：
謝謝您的提問。
本輪疫情發生以來，廣州實驗室等戰略科技力量充分發揮了科技戰“疫”主力軍的重要作用。在前期已布局啟動的28個應急攻關項目基礎上，迅速統籌國內相關領域優勢科研力量。一是開展病毒病原學和流行病學研究，通過全基因組測序和變異株病毒分離，迅速發現和確診本地新冠肺炎病例為Delta株感染，為疫情防控提供了重要的分子流行病學證據；二是開展臨床特征研究，分析認為Delta變異株相比普通毒株具有傳播能力強1倍、被感染病例病毒載量高100倍、病毒潛伏期縮短至1～3天、救治后體內病毒轉陰時間長一倍等特點；三是開展有效救治藥物研究，研發用于治療新冠肺炎的中藥天然藥物1類單體連翹苷近期獲得新藥臨床II期試驗批件，正積極準備開展臨床試驗；開展的雙抗體藥物（BRII196-198）的II期臨床試驗也已啟動；四是研發的車載空氣消毒滅菌系統，可有效解決通風系統缺陷，使空氣質量達到萬級至千級潔凈水平。
下一步，廣州科技戰線將繼續聚焦疫情防控急需，加快推進各項科研工作，強化科技力量支撐，堅決打贏疫情防控硬仗！
謝謝您的提問！
朱小燚：
感謝南方日報媒體朋友提問，也感謝廣州市科技局孫翔副局長簡潔的回答。但是我們看到有很多關鍵詞，廣州市科技系統已經布局啟動了28個應急攻關的項目，主要分成四類：一是病毒病原學和流行病學研究；二是臨床特征研究；三是有效救治藥物研究；四是車載空氣消毒滅菌系統的研發。我們期待廣州科技戰“疫”呈現更多的亮色。提問繼續。
廣東廣播電視臺記者：
想請問商務局領導，這次疫情防控當中物資供應保障這項是非常重要的工作，新技術、新模式在抗疫工作當中保供應有哪些應用？
林國強：
感謝您的提問。
本輪新冠肺炎疫情涉及的封閉封控管理區域面積大、范圍廣、人數多，有的封閉管理區域是城中村，道路交通不便，門牌標識不清，都給生活必需品在供應保障及配送帶來一定的挑戰。按照市委、市政府部署要求，我們在做好商品供應保障的同時，大力挖掘新技術應用，創新供應模式和配送方式，想方設法提高生活必需品供應和配送效率。我們發動市供銷社、越秀集團、廣州商控、嶺南集團、華潤萬家、樸樸超市、盒馬鮮生、每日優鮮、十薈團等電商企業連夜開發，針對重點區域專屬的集單配送鏈路和小程序，方便居民下單。同時，我們還在重點保供區域緊急投入安裝智能售貨柜，解決社區生鮮銷售“最后的100米乃至50米”的問題，把菜籃子帶到了老百姓的家門口，智能售貨柜被封閉區內的居民們稱呼為“買菜神器”。粵旺農業集團在11個社區投放45臺無接觸智能售貨柜，這些智能售貨柜應用最新的5G技術，采用冷柜設計，用戶直接掃碼即可開柜，關門即自動扣款結算，過程不需要稱重，免去了收銀的步驟，非常方便。整個過程從掃描開柜到把貨物拿出來只需要10秒鐘，大大減少了群眾與外界接觸的機會，有效預防病毒傳播。同時，組織廣州聯通發動10輛承重量500公斤的無人配送車，為鶴園及觀鶴小區配送餐食、藥品、水果等，整個配送量超40000份。在末端配送上，組織無人機、無人車、智能機器人進行“無接觸式”配送，減少人與人接觸感染風險，出動20輛自動駕駛汽車、33臺小型物流配送車和11架無人機進入封控區域開展配送服務，單日最高配送物資33.8噸，累計配送物資265噸（配送餐食及核酸檢測樣品未計入）。無人車、無人機的投入使用為整個配送貢獻了它們的力量，也體現了科技的作用。我們還組織阿爾華（廣州）科技等企業在最后100米配送、防疫消殺上，共組織200多臺消殺機器人、物流機器人、測溫機器人先后進入社區、隔離酒店開展防疫相關工作。這些新技術的廣泛應用，既落實了疫情防控要求，又改進了生活必需品以及防疫物資的供應保障模式和效率，提升了整個工作質量，為我們生活必需品供應保障，特別在防疫背景的場景下積累了寶貴經驗。
謝謝！
朱小燚：
感謝廣東廣播電視臺媒體朋友的提問，也感謝商務局林國強先生的回應。廣州是千年商都，同時也是國際商貿中心，我們以新技術、新模式再次實現在商業領域的老城市、新活力。在廣州此輪疫情防控中，大家對無人機配送或者無人技術配送開始有懷疑，大家聽完高裕躍副秘書長的回復還有林國強副局長也在回應中用數字詳實說明了整個無人機進入封控區域開展配送服務，單日最高配送物資達33.8噸，累計配送物資265噸。如果全是人工配送將會產生多大的接觸的傳播風險，所以我想未來即使在疫情防控常態化的過程中，這些新模式、新技術將會更好發揮它們的活力。
廣州廣播電視臺記者：
想請問市政數局梁局，我們也知道現在去到哪里都要亮碼通行，5月21日疫情發生以來，穗康碼作為廣州疫情防控核心應用，在疫情高效精準方面是發揮了非常重要的作用。想請問梁局，在本輪疫情當中穗康碼運用大數據方面有哪些創新應用？也請您介紹一下下一步的計劃。
梁文謙：
謝謝這位媒體記者的提問。
健康碼大家日常都用到，剛才徐院士也點了一下健康碼在這輪防疫過程中的表現。今天借這個機會也系統介紹一下健康碼在這段時間的應用情況。
按照市委市政府疫情防控工作的統一部署，結合Delta（德爾塔）毒株感染的特點，我們充分運用大數據，實施“穗康碼”分級分類管理，推出了一些創新舉措，這里主要有兩個方面：
一是首創健康碼“黃碼”制度。5月21日廣州本土疫情發生后，市防控辦根據Delta（德爾塔）毒株傳染性強、傳播快的特點，要求對曾去過重點區域、重點場所的人群進行精準劃定，并賦予標識方便管理，以此引導風險人群盡快完成核酸檢測，以最快速度排查感染者，最大范圍控制疫情蔓延。根據這個要求，我們聯合了市公安、衛健部門通力合作，在全省率先創建了重點區域、重點場所風險人員賦黃碼+核酸“三天兩檢”制度，建立這個制度的目的一個是防止蔓延，一個是讓這些人群盡快進行核酸檢測。還有很多黃碼的核酸檢測點作為配套，迅速把風險控制在最小的范圍。
我們通過移動通信大數據，與省推送的核酸檢測大數據等防疫大數據信息進行比對分析，確定黃碼人群并賦予黃碼，待黃碼人員完成核酸檢測且結果為陰性后，系統就會自動復綠解碼。這套運作在前期引起大家關注，也起了一定作用。這套制度對我市本輪疫情蔓延、外溢發揮了重要作用。自6月3日起，這一舉措由省統一推廣使用，并由省統一開展黃碼賦碼、解碼工作。“穗康碼”和“粵康碼”統一數據，并保持顏色一致，由此建立了健康碼黃碼省市一體化運作機制。
二是創新“穗康碼”便民應用。剛才徐院士也說了，“穗康碼”表面是一個碼，里面用了很多技術，做了很多細致處理。這里面我舉幾個例子，我們會同各相關部門緊密協作，拓展應用，主要是為了亮碼出示更方便、通行更便捷。我們會同市教育局，在高考期間為封閉封控區域考生量身定制紅、橙、綠三種顏色的穗康碼標識，通過標識對考生在高考期間進行分類分級管控。會同市交通運輸局，在全省率先開發“核酸檢測結果48小時陰性”的紫碼標識，前期是72小時紫碼，由于疫情發展所以調整為48小時紫碼，憑標識才可以離開廣州，主要是為了防止疫情外溢，也起到了很大作用。還有一個配套措施，除了紫碼以外，我們還用了大數據和核酸檢測數據匹配，每一天把不符合條件的、離開廣東、廣州的人信息整理出來，進行勸返。此外，我們還將健康碼信息與老人卡、學生卡（羊城通）信息進行共享比對，方便老人和學生直接刷卡出行。
在這場以大數據技術助力疫情防控的“硬仗”中，群眾每一次簡單地“亮碼”“掃碼”，都是廣大群眾對廣州疫情防控工作的極大理解和配合，這背后也凝結著各區、市直各部門、各家科技企業等數百名工程技術人員和運維保障人員夜以繼日拼搏奮戰的心血和汗水。借今天回答問題的機會，我們一并致以最誠摯的感謝。
下一步，我們將深入梳理分析“穗康碼”業務運用情況，吸取經驗，持續提升“穗康碼”數據和技術支撐能力，健全智慧治理管理服務體系，進一步提高城市精細化管理和數字治理能力，讓城市更智慧，生活更美好。謝謝大家！
朱小燚：
感謝廣州廣播電視臺媒體朋友的提問，也感謝廣州市政數局梁文謙副局長的回應。
科技進步的步伐始終是不斷加快，也使生活更美好，使疫情防控變得更有力，包括移動端，尤其穗康碼也成為我們生活中不可缺少的一部分。特別是最近國務院督導組，包括廣東省市相關科技專家在總結的過程中也提到，穗康碼伴隨著科技力量，不斷在疫情防控的工作實踐中得到更新。前兩天和國家級社區防控專家吳浩主任在談的時候，特別是黃碼在去年7月份北京新發地首次使用以來，相關專家充分肯定，在廣州、佛山、深圳、東莞得到進一步完善，科技總是使疫情防控的工作變得更加有信心。今天新聞發布會第一項環節主發布和各個職能部門的回應到此結束。
今天非常高興邀請到一些在廣州疫情防控中發揮重要作用的科技專家和代表來到現場，稍后在外面展廳有科技企業的展示，同時也和相關企業負責人進行交流。我介紹一下，他們是：阿爾華科技董事長王華平先生，萬孚生物高級副總裁康可人女士，廣州聯通副總經理郭鑫先生，億航智能市場總監黃雯倩女士，文遠知行市場公關總監區錦燕女士，粵旺農業集團有限公司、柜鮮生（廣州）信息科技有限公司產品經理江建佳先生。我們請各位稍后移步到中間的發布區和大家一起交流。
今天的發布會到此結束，謝謝大家！
粵公網安備 44010602000929號
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