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新年伊始廣州企業快步邁向“工業互聯與AI深度融合”AI點亮“慧眼” CAD秒辨萬圖　　搭載AI技術的CAD軟件發揮“以圖識圖”能力，僅需幾秒就能從數萬份歷史圖紙中精準篩選出相似鋁型材型號；AI視覺檢測站通過十多套高速工業相機實現整車外觀毫米級精度檢測，將質量檢測效率提升30%至40%……從工業設計軟件的智能升級到行業場景的技術落地，廣州企業在新年伊始更快速地邁開“工業互聯與AI深度融合”的步伐。　　近日，工信部印發的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》提出了一系列令人矚目的目標：2028年，我國工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升；高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業網絡規模持續擴大、不少于5萬家企業實施新型工業網絡改造升級、在20個重點行業打造一批高質量數據集等。　　CAD+AI讓開模成本壓縮50%　　工業軟件是工業互聯網的核心。AI技術能為廣州的工業軟件賦予怎樣的能力和活力呢？　　林慶忠是廣州企業中望軟件的副總經理。他以中國鋁型材行業數字化轉型的具體實踐為切入點，揭開了這一變革的內在邏輯。經過20多年來的自主研發與創新，中望軟件打破了國內CAD軟件領域由歐美廠商壟斷的局面；同時，其產品已服務全球90多個國家和地區，為全球工業企業提供高效可靠的數字化工具和行業解決方案。　　在林慶忠看來，變革的核心邏輯，是“AI適配行業痛點、軟件重構生產效率”。他介紹，在國內鋁型材行業的生產設計環節，規模化與定制化至關重要，已成企業競爭力的分水嶺：一方面，工業型材定制化率超70%；另一方面，歷史型號庫數量達數千至數萬不等。工程師每日需檢索歷史圖紙10—15次，若采用傳統文件夾管理，效率低甚至找不全；即便使用圖庫系統，也需精確檢索條件才能找準。　　“從龐大的歷史型號庫中，快速找到最相近的型號，是提升設計復用率的前提，也是切實的行業需求。”林慶忠介紹，在AI技術的加持下，中望CAD最新版本有了“火眼金睛”——讓40多年來只會識別精確輸入的CAD軟件，具備了像人類視覺一樣的圖形相似性的判斷能力。借助這雙“慧眼”，它能在短短幾秒內，不留死角地掃描數萬個歷史型號，揪出那些最相似的鋁型材橫截面。　　這一技術突破的價值在于：能最大程度復用模具而非重開新模。事實上，70%的訂單可以通過一定比例的修改，而且60%的復用只需調整模具的局部，如擴孔、修改槽位等。修改歷史模具相比全新開模，成本可以降低50%—70%不等；設計周期也能從原來的超過30天縮短為5—7天；“這是中望CAD+AI的一次探索，讓CAD具備了‘以圖識圖’的能力，通過數字世界的解題，有望讓鋁型材行業的設計復用率達到80%，開模成本壓縮50%。”他表示。據悉，二維CAD產品從一個簡單的繪圖軟件，變成了覆蓋幾乎所有工業領域的通用工具，成為支撐各行業數字化轉型的重要基石。　　數產融合生態邊界持續拓寬　　《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》提出，將“面向重點產業鏈關鍵環節、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業協同升級。重點企業、技術產品、公共服務等要素資源實現高效配置”，“產業生態融通行動”箭在弦上。　　廣州的數產融合以引領之姿，正加速攀上“生態級”。　　廣州建有華南唯一的國際IPv6根服務器和工業互聯網標識解析頂級節點，培育了3個國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺和15個國家級特色專業型平臺，粵港澳大灣區國家技術創新中心工業軟件產業發展中心入軌運行，形成以賽意信息、樹根科技等為代表的數字化服務商集群。樹根科技為頭部車企打造的AI視覺檢測站。　　其中，賽意信息前瞻性布局“人工智能+”戰略，以自主創新的AI技術體系為核心，構建起“技術突破—場景落地—生態協同”的立體化AI布局，更成功入選首批廣州市人工智能應用賦能中心，成為國家“人工智能+”行動的深度參與者與實踐標桿。　　樹根科技聚焦工業智能領域，將新一代信息技術與制造業深度融合，為裝備制造、汽車、零部件、鋼鐵冶金等數十個行業的企業提供工業智能轉型服務。樹根科技為頭部車企打造了AI視覺檢測站，通過十多套高速工業相機實現整車外觀毫米級精度檢測，將質量檢測效率提升30%至40%。在該車企生產制造工廠，AI系統覆蓋40多個關鍵工序，實時監控底盤螺栓裝配、擋風玻璃涂膠等環節，不良品流入率趨近于零。　　這些實踐探索，正是廣州數產融合生態逐漸形成的生動縮影，人工智能、云計算、區塊鏈等信息技術的迭代不斷拓寬生態的邊界。廣州市統計局發布的2025年前三季度數據顯示，廣州數字經濟核心產業增加值同比增長8.2%，對全市GDP增長的貢獻率為27.6%。　　專家：廣州有條件有能力在“軟創新”上先行先試　　中央財經大學副教授、中國信息協會與中國經濟體制改革研究會中央企業數智化轉型與數據要素流通體系建設研究專家郭樹行認為，“人工智能+”催生的許多新業態、新模式，都走在了現有法律法規的前面，對新生事物的過度審慎可能帶來法規“真空”。要解決這一問題，郭樹行的建議是“監管沙盒”：“例如，針對AI醫療、自動駕駛等新場景，在南沙區等特定區域，指定特定的醫療機構，在風險可控的前提下，允許企業‘帶照經營、邊試邊闖’。”　　郭樹行認為，破解培育“人工智能+”新場景的堵點，要求政府的角色，要從一個傳統的、被動的管理者，轉變為一個主動的、賦能的場景設計者、數據合伙人、創新催化師。“廣州作為國家中心城市和產業發展前沿陣地，完全有條件、有能力在這些‘軟創新’上先行先試，為全國打造一個新場景培育和開放的‘廣州樣板’。”